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指南 · AI 写作 · · Stefan Tsezarov

AI 残留

发出去之前你注意不到的 AI 小错误。

你让 AI 助手写一封邮件、一条客户回复或一个帖子。

你复制了。你粘贴了。你点了发送。

而消息里的某处写着:

Certainly! Here is a message you can send:(当然!这是一条你可以发送的消息:)

文字本身没问题。问题在于跟着它一起过来的那段 AI 对话。

这些就是 AI 残留。

01写给你的,而不是写给读者的

AI 残留是聊天机器人回答中写给你的那部分,而不是写给将要读你消息的人。

让它写一条礼貌的客户回复,你可能会得到:

Certainly! Here is a professional reply you can send: Thank you for reaching out. We have reviewed your request and will get back to you shortly. Let me know if you'd like any changes to the tone.

中间那段是回复本身。第一行是助手在介绍它。最后一行是助手在提议再来一轮。

全部复制过去,你的客户就被邀请来帮忙修改 AI 的回答了。

02四种常见的残留

自我指称

As an AI language model, I can't share personal opinions.(作为一个 AI 语言模型,我无法发表个人观点。)

这属于和助手的对话,几乎永远不该出现在你的邮件或报告里。

聊天开场白

Of course — here's a professional version:(当然——这是一个专业的版本:)

在对话中有用。拿到真正的消息之后就多余了。

聊天结尾

Would you like me to make it more professional?(需要我把它改得更专业一些吗?)

在对话结尾很正常。在给客户的消息结尾就很奇怪。

未填写的占位符

Dear [Recipient's Name],(亲爱的 [收件人姓名],)

像 [Your Name] 或 {{first_name}} 这样的占位符在起草时有用。忘了填,消息看起来就像一个没写完的模板。

有时还有:格式碎片

助手用 Markdown 排版,所以 **bold** 或 ### 可能以普通符号的形式出现。人们也会有意使用 Markdown,所以单独出现说明不了多少。但它和开场白或占位符一起出现时,就是同一个故事的一部分。

03为什么你会漏掉它们

助手的回答分三部分:一段介绍、回答本身、一个修改提议。

你的眼睛找到那段长而易读的段落,认出了意思,就继续往下了。开头或结尾的短句就变得看不见了。

没有拼写错误,也没有病句。它只是写对了内容,却给错了读者。

直到别人读到它。

04这不是 AI 检测

发现残留并不能证明文本是 AI 写的。人也可能在手写的邮件里留下占位符,一篇关于 AI 的文章也可能有意引用 “as an AI language model”。

什么都没发现也不能证明是人写的。没有任何工具能可靠地区分 AI 写作和人类写作,这个工具也不打算这么做。

真正有用的问题要小得多:

AI 对话中的某些东西是否进入了最终文本?

这就是这项检查回答的问题。

05自己试试

虚构示例 · 复制时的样子

Certainly! Here is a professional version: Hi Maria, Thank you for your message. I've reviewed the information and will follow up tomorrow. Let me know if you'd like me to make this warmer or more concise. Best, [Your Name]

有三样东西不该出现:开场白、修改提议和占位符。

虚构示例 · 清理后

Hi Maria, Thank you for your message. I've reviewed the information and will follow up tomorrow. Best, Stefan

把第一个版本粘贴到扫描器的消息或提示词中。每一处残留都会列在“AI 助手残留”下,标为提示:它不会改变结论,结果也会明确说明它无法区分 AI 和人类。清理后的版本则一处也没有。

检查在你的浏览器中运行。文本不会发送到任何地方。

06发送前检查

一条规则:以收件人的身份读一遍文本,而不是以写它的人的身份。

助手有没有在哪里对你说话?有没有留下占位符?编辑器的格式有没有漏出来?

目的不是隐瞒你用了 AI。

而是发出你真正想发的那条消息。


这项检查查找常见的残留模式,而不是所有可能的模式。用不寻常的词写成的残留可能会漏过。